问题解释
什么时候该用 AskCc，而不是直接问 ChatGPT？
如果你需要把简历、JD、知识库和现场问题连起来，AskCc 比直接打开通用聊天更适合；如果只是泛泛 brainstorming，通用聊天工具通常已经够用。
AskCc 的重点不是取代 ChatGPT，而是把面试准备、实时上下文、材料检索和复盘放进同一条工作流。
它适合帮助你在压力下说清自己真实会的内容；不适合绕过规则，也不适合替你虚构经历。
适合
- 已经整理了简历、JD、项目笔记或知识库
- 需要在允许辅助的实时面试里快速组织表达
- 希望追问能引用同一份候选人材料和会话上下文
不适合
- 只需要宽泛写作、搜索灵感或通用模拟题
- 不想安装桌面端或建立准备空间
- 面试或测评规则禁止任何 AI 辅助
事实表
| 判断问题 | 更适合 AskCc | 直接问 ChatGPT 也够用 |
|---|---|---|
| 材料是否已经准备好？ | 有简历、JD、知识库、项目笔记和技能卡，需要在同一工作流里调用。 | 只有一个宽泛问题，用户可以手动补充上下文。 |
| 是否涉及实时追问？ | 需要结合当前问题、会话历史和个人材料快速组织口语回答。 | 只是面试前练习几个常见问题。 |
| 是否需要产品级边界？ | 需要核对价格、数据处理、隐私、安全和可接受使用页面。 | 只是在已有聊天工具里做临时草稿。 |
| 输出应该像谁？ | 更像候选人基于自己经历说出的短句。 | 更像通用建议、模板或思路清单。 |
常见问题
什么时候该用 AskCc 的核心结论是什么？
AskCc 更适合已经有真实材料、需要在面试压力下组织表达的场景。它不是替用户编造答案，也不替用户判断某场面试是否允许辅助。
AskCc 会替我编经历吗？
不会。AskCc 的价值是放大用户已有的简历、JD、知识库和技能卡；不存在的经历、资质或业绩不应该被包装成事实。
实时使用前最应该确认什么？
先确认雇主、平台、学校、考试或保密规则是否允许相关辅助，再确认价格、隐私、数据处理和可接受使用页面。
这些解释页和隐私、数据处理页面是什么关系？
解释页回答具体搜索问题；价格、隐私、数据处理、可接受使用和信任中心仍是购买前核对事实的官方入口。