隐私政策
最后更新 2026-03-11
我们致力于以透明、可控的方式处理您的数据。本隐私政策介绍我们如何收集、使用与保护信息。
1. 我们收集的数据
当您注册或使用 AskCc 时,我们会收集必要的账号信息(如姓名、邮箱、团队名称)以及您的偏好设置。若您选择接入企业协作工具,我们也会获取最小化的身份标识以完成单点登录。
在使用产品时,您可以上传简历、面试题、知识库或使用日志等内容。这些属于您的专属数据,可在设置中随时管理与删除。
2. 我们如何使用数据
数据主要用于提供核心产品功能、生成上下文回答、发送服务提醒、维护安全并提升产品可靠性。
我们可能使用汇总或去标识化的使用数据进行统计分析。除非你明确授权,否则业务数据不会用于共享模型训练。
3. 数据共享与第三方
我们不出售你的个人数据。我们只会在支付、云服务、模型、基础设施或法律要求所必需的范围内,与受安全和保密义务约束的可信服务商共享必要信息;服务商留存由配置和协议约束。
4. 数据留存与删除
运营数据会在您的账户活跃期持续保存。若您主动删除内容或终止服务,我们将在 30 日内完成清除,除非法律要求保留更长时间。
5. 您的权利
您可以随时访问、导出或更正您的个人信息;也可以通过控制台禁用营销邮件或撤回授权。
如需提交数据相关请求,请发送邮件至 support@pyznai.com,我们将在 15 个工作日内回复。
6. 数据分类
运营数据:用于维持平台运行的日志、设备信息、操作审计记录,仅在检测性能与排障时使用。
业务数据:您上传的文档、知识库与团队对话,是我们为您回答问题或生成内容的唯一来源。
模型数据:经过匿名化与聚合后得到的统计指标,用于评估模型效果,不包含可识别信息。
7. 存储与隔离
所有业务数据默认存放在符合等保与 ISO 27001 的云环境中,并通过逻辑租户隔离实现团队级别的边界控制。
敏感字段在静态存储和传输时均采用业界标准的加密算法(AES-256 / TLS 1.3)。
8. 模型训练与优化
除非您在控制台显式开启「用于模型改进」选项,否则您的业务数据不会进入任何共享训练流程。
若您提供数据用于训练,我们会在使用前再次告知具体范围,并允许您随时撤回授权。
9. 访问控制
仅有经过背景审查的核心运维人员才能在紧急情况下访问生产环境,并记录完整审计日志。
我们支持基于角色的权限(RBAC)和细粒度的空间隔离,以帮助企业客户进行合规管理。
隐私常见问题
AskCc 会用我的简历、JD 或面试内容训练模型吗?
AskCc 不会把您的业务数据用于共享模型训练,除非您显式开启模型改进选项,或以同等方式明确授权。简历、岗位描述、知识库、转写文本、识别题目和会话历史都继续受隐私与数据处理规则约束。
第三方模型服务商会收到什么内容?
AskCc 只会发送当前功能所需的最小上下文,例如当前问题、相关简历或 JD 内容、转写文本,或用于识别题目的截图图片。服务商留存、日志和滥用监测行为受其控制措施、配置和协议约束。
我如何删除或导出数据?
您可以通过控制台或 support@pyznai.com 请求访问、导出、更正或删除数据。数据相关请求通常会在 15 个工作日内回复;除非法律义务要求更长留存,删除会在 30 天内完成。
实时音频、截图和转写细节在哪里核对?
请以数据处理说明中的矩阵为准。简短来说,AskCc 不会把原始音频或原始截图作为长期业务数据保存;转写文本、识别题目、生成回答和会话历史可能用于恢复、复盘、连续体验或支持排障。