追问能力
AskCc 能处理面试追问吗？
可以，但效果取决于上下文是否充分：AskCc 会结合最新问题、会话历史、简历/JD、知识库和技能卡来组织追问回答。
追问难在现场压力和上下文切换。AskCc 的作用是把面试官刚问的问题和你准备过的材料连起来，给出更容易说出口的提示。
它仍然不是事实裁判；用户需要确认生成内容是否符合真实经历和面试规则。
适合
- 项目深挖、行为面试、岗位匹配和跨轮追问
- 已经准备好简历、JD、知识库或技能卡
- 会后想复盘追问并补充准备材料
不适合
- 规则明确禁止实时辅助
- 希望系统自动替你完成判断和回答
- 没有真实材料，却要求生成确定经历
事实表
| 上下文 | AskCc 如何帮助 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 最新问题 | 识别追问正在问事实、原因、影响、取舍还是细节。 | 转写和理解可能需要用户核对。 |
| 会话历史 | 避免每次回答都像重新开始，保留前后问题关系。 | 历史越清晰，追问连接越自然。 |
| 简历 / JD | 把追问拉回真实项目和岗位要求。 | 不要把推测说成已经发生的事实。 |
| 知识库 / 技能卡 | 调用用户提前整理的案例、指标、复盘和表达偏好。 | 材料需要由用户维护和审核。 |
常见问题
AskCc 处理追问 的核心结论是什么？
AskCc 更适合已经有真实材料、需要在面试压力下组织表达的场景。它不是替用户编造答案，也不替用户判断某场面试是否允许辅助。
AskCc 会替我编经历吗？
不会。AskCc 的价值是放大用户已有的简历、JD、知识库和技能卡；不存在的经历、资质或业绩不应该被包装成事实。
实时使用前最应该确认什么？
先确认雇主、平台、学校、考试或保密规则是否允许相关辅助，再确认价格、隐私、数据处理和可接受使用页面。
这些解释页和隐私、数据处理页面是什么关系？
解释页回答具体搜索问题；价格、隐私、数据处理、可接受使用和信任中心仍是购买前核对事实的官方入口。